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海南省乡镇建成110座标准示范生活垃圾分类屋******

　　本报海口1月10日讯（记者孙慧）为有效推进生活垃圾分类工作，2022年我省安排专项资金支持各市县在乡镇区域共建设110座标准示范生活垃圾分类屋（亭），方便群众将生活垃圾分类投放，改善人居环境。目前，110座标准示范生活垃圾分类屋已经全部“上岗”，这是海南日报记者1月10日从省住房和城乡建设厅获悉的。

　　在昌江黎族自治县叉河镇，一栋生活垃圾分类屋坐落在镇墟中心区域。垃圾屋前分别标有可回收物、厨余垃圾、有害垃圾、其他垃圾，方便当地群众准确分类投放生活垃圾。垃圾屋内外除了垃圾桶外，还有灭蚊灯、监控摄像头、洗手盆等配套设施。“去年全县6个乡镇都建设了标准示范生活垃圾分类屋，基本都是选择建设在人口密集、人流较多、宣传教育效应明显的地方，以方便群众分类投放生活垃圾，提高大家的垃圾分类意识。”该县环境卫生清洁管理站副站长陈雄说。

　　据省住建厅相关负责人介绍，生活垃圾分类屋的建设充分遵循“适用、经济、牢固、美观”等原则，做到牢固耐用，确保在设计使用年限内满足日常使用要求，同时建筑外观应美观整洁，与周边环境相协调，做到整体环境绿化、硬化、美化。未来，我省将继续逐步在城市社区、单位、企业以及乡村地区加快建设或改造满足分类投放要求的垃圾分类屋，达到设施充分满足日常垃圾分类投放、收集的要求。

人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）