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台胞杨施兵：大陆遍地是“黄金”******

　　中新社山东淄博1月4日电 题：台胞杨施兵：大陆遍地是“黄金”

　　中新社记者 李欣

　　“其实大陆的市场很大，只要用心挖掘，就一定能找到遍地‘黄金’。”台胞杨施兵供职的淄博绿能芯创电子科技有限公司，已经在淄博落户三年，目前达到了预期收益。

　　“公司考察了产业上下游后，选择落户淄博。这里距离产品原料和下游供货商都很近，山东的客户都在周围。”作为公司研发人员的杨施兵说，自己已经“登陆”十年，首站上海，然后是山东潍坊，最近3年落脚淄博。

　　杨施兵的父亲出生于福建，母亲在浙江出生，后迁居台湾，所以他在福建和浙江有很多亲戚。在亲戚的鼓励下，他尝试“登陆”寻找商机。

　　“大陆市场越来越大，只要抓住机遇，找到专注的事情，用心钻研就能挖到‘黄金’。”杨施兵表示，大陆的发展是跳跃式增长，步伐很快，所以机遇也很多。目前他所在的企业研究的第三代半导体芯片产业已处在行业前沿，并拥有完整的知识产权。“我们必须要突破关键技术。”

　　对于台青“登陆”发展，杨施兵认为，首先要巩固好自己的知识和学识，把专业做好。“大陆资源丰富，机会多，经济也正处在突飞猛进的发展阶段，内需和外销需求强劲。所以台青来大陆必须要展示出自身的优点和所学专长，才能在大陆的人才竞争中找到一席之地，挖掘市场的‘黄金万两’。”

　　“我在淄博找到了‘家’的感觉。”杨施兵喜欢吃博山菜和淄博烧烤，虽然出身工科，但他自小钟情历史和地理，不工作时，经常到齐文化博物馆等淄博文化场馆走走看看。杨施兵曾多次参观蒲松龄故居，第一次看整体结构，第二次看建筑特色，“每次都能看到不一样的东西”。

　　“我常常跟台湾朋友说，一定要到淄博看看，作为齐国故都，这里能把书本上的历史立体化、真实化、感受化。”杨施兵说，大陆地区地大物博，风土人情各不相同，没有工作的时候，他喜欢到处旅游。

　　“登陆”十年，最让杨施兵感动的是，他的台湾同事在淄博受伤后，淄博市台办为他们紧急联系医生，还专程去看望。“这让独在异乡打拼的我和同事感到无比温暖”。

　　杨施兵建议台湾青年，亲身来大陆体验，不要偏听偏信，要用自己的眼睛看，用自己的脚步丈量，认识真实的大陆。(完)

让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放、廉洁的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来，向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越的奥运盛会。

　　本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。

　　最新数据显示，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90%。

　　在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业，底层数据库的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少，且多以图像、视频等二维平面为主，无法满足AI（人工智能）训练的需求。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂，且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

　　该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列，供数字人做表达输入。

　　该负责人还提到，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应的动作信息，驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情。（姚坤森）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）