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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******
近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。
全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。
统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。
相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。
该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。
与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。
该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。
学术支持
中国农业科学院作物科学研究所
记者
宋雅娟
台湾青年南京“舞”动花样年华******
中新网南京1月12日电 题：台湾青年南京“舞”动花样年华
中新网记者 朱晓颖
华灯初上，南京市中心一家名为Dance Island的练舞房里响起轻快的乐声。新春将至，陈翰霖特意换上喜庆的红毛衣，向学员演示了一连串活力十足的街舞动作。
陈翰霖的父亲是台湾人，母亲是湖南长沙人。上幼儿园时，陈翰霖跟随母亲到大陆生活。后来，他以优异的成绩考入南京大学。
因为高中时代迷上了跳街舞，陈翰霖上大学后的第一件事，就是加入街舞社团。他在社团里担任队长，结识了许多爱好街舞的两岸朋友。“缘分使然，后来和其中的3位台湾小伙伴结成了创业合伙人。”
陈翰霖生活照。 陈翰霖供图大学期间，陈翰霖进入了大陆一家知名互联网企业实习，并作为产品经理得以留用，负责规划产品功能，促进数字商品的线上活跃度。
“在互联网大厂工作时，印象最深的是我参与设计的春节红包活动。当时有上亿人次参加活动，让我感受到大陆市场之大，更坚定了留在这里发展的决心。”陈翰霖说。
在陈翰霖心中，始终没放下自己最爱的街舞。“有一次大家聚餐重聊旧事，说起我们当年在学校时曾想过一起开舞房。于是一拍即合，说干就干。”坚持最久的爱好，变成了陈翰霖的新职业。4个台湾年轻人，开始在南京携手追梦。
首次创业，千头万绪。从办理手续，到跑腿选址，再到装修刷漆，4个年轻人亲力亲为、优势互补。陈翰霖说：“我运用在互联网大厂工作时积累的经验，把线上线下各类买赠、抽奖等花样玩法带到创业运维中，效果还不错。”
经过精心打理，目前舞房已有了19位老师，负责教授街舞、爵士舞、现代舞等课程。累计学员超过500名，且规模仍在扩大。
陈翰霖告诉中新网记者，他目前在读大陆院校的非在职心理学硕士，计划再开一间心理咨询室。“舞蹈、心理咨询双管齐下，帮助年轻人疏解身心压力，同时实现自身价值。”
在陈翰霖看来，大陆蕴含很多机会与可能，花样年华中更要抓住机遇、施展才华、追逐梦想、绽放自我。(完)
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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